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デジタルトランスフォーメーションをもっと身近に

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- [すべての記事](https://dx-labo.net/article/)
- [＜新リース会計基準対応＞グループ運用セミナー](https://dx-labo.net/seminar/8199/) - 新リース会計基準への対応を進める中で、多くの企業が直面するのが「グループ会社を含めた運用統制」の課題です。本セ
- [まさか自社が標的に? 増え続けるサイバー攻撃、その巧妙すぎる手口とは](https://dx-labo.net/department/8145/) - AIをはじめとする近年のテクノロジーの発展は、業務効率化や新規ビジネスの創出など、企業にさまざまな恩恵をもたら
- [企業を狙う新時代の脅威——AI・生成AIを悪用したサイバー攻撃事例](https://dx-labo.net/department/8153/) - サイバー攻撃の巧妙化・高度化を加速させている大きな要因の一つが、生成AIを含むAI技術の進化です。2026年4
- [＜製品紹介セミナー＞SmartStage雇用契約管理のご紹介](https://dx-labo.net/seminar/8170/) - 本セミナーでは、クレオのユーザー会で寄せられたお客様の声をもとに開発した、雇用契約管理業務に特化した新クラウド
- [＜経理DXセミナー＞経理部門のBIアジリティ向上策～5分で終わる、毎月の経営分析帳票作成プロセス～](https://dx-labo.net/seminar/3987/) - 本セミナーでは、今ある環境で始められる、実践的なアプローチとして、エクセルBIとクラウドダッシュボード、さらに
- [<オンラインセミナー>注目のAI-OCRを20分で理解する！](https://dx-labo.net/seminar/3732/) - CREO-OCRサービスのご紹介とデモはもちろん、お得なキャンペーンやトライアルについてのご案内を、20分でご
- [<オンライン製品説明会>ITIL ®準拠のITサービス管理ツールを30分で理解できる！](https://dx-labo.net/seminar/3649/) - ITIL®準拠のサービスデスクツール「SmartStage ServiceDesk」について、詳細なご説明とデ
- [<人事DXオンラインセミナー>人事部を『人事DX部』に変える方法～DX思考を醸成するためのマインドシフトロジック～](https://dx-labo.net/seminar/4495/) - 大手・中堅企業で見られる「業務思考にとどまる人事部員」をDX人材へと導くための実践的アプローチをご紹介します。
- [＜新リース会計基準対応＞ZeeMリース資産管理のご紹介](https://dx-labo.net/seminar/6808/) - 本セミナーでは、クレオのリース資産管理システム「ZeeMリース資産管理」を用いて、システム化でオペレーションは
- [ソブリンAIはどのように活用されるのか](https://dx-labo.net/department/8108/) - 前半では、ソブリンAIの基本概念と、その必要性について整理しました。 後半では、実際の企業においてソブリンAI
- [AIは「利用するもの」から「保有・統制するもの」へ](https://dx-labo.net/department/8106/) - 生成AIはここ数年で急速に普及し、多くの企業で業務活用が進んでいます。文書作成や要約、コード生成など、日常業務
- [「ダイナミック・ケイパビリティ2.0」を実現するAI・生成AI活用法](https://dx-labo.net/department/8080/) - 現在、企業に求められているのが、環境の変化に応じて自らを変革し続ける能力、すなわちダイナミック・ケイパビリティ
- [3. 既存のシステムからの改善効果として<br>③既存システム、拡張か刷新かの判断](https://dx-labo.net/department/8014/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [今、「変われる企業」と「変われない企業」を分ける“能力”とは？](https://dx-labo.net/department/8076/) - ビジネス環境の変化が激しい現在、企業が従業員に求めるスキル・能力は増える一方です。パッと思い付くだけでも、IT
- [ユースケース別に見るClaudeを中心とした活用術](https://dx-labo.net/department/7965/) - 前半では、生成AI市場が「最適化」へと移行している中でClaudeがどのように評価を高めているのかを整理しまし
- [生成AIは「競争」から「最適化」の時代へ](https://dx-labo.net/department/7964/) - 「生成AIといえばChatGPT」のフェーズは、すでに終わりを迎えました。現在、市場の関心は「どのAIが最強か
- [3. 既存のシステムからの改善効果として<br>②改善要求が増える理由](https://dx-labo.net/department/8008/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [3. 既存のシステムからの改善効果として <br>① 業務処理のデジタル化に対する既存システムの課題感](https://dx-labo.net/department/7695/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [1. DXの取り掛かりとして <br>① 購買DXの未着手と取り掛かりやすさ](https://dx-labo.net/department/7642/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 取引先との関係や取組 <br>⑤ 細かな価格変動や付帯する関連コストの扱い](https://dx-labo.net/department/7602/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 取引先との関係や取組 <br>③ 交渉と下請法への意識](https://dx-labo.net/department/7593/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 取引先との関係や取組 <br>② 過去見積や発注実績の情報の必要性](https://dx-labo.net/department/7588/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 取引先との関係や取組 <br>① 交渉材料、根拠としての情報](https://dx-labo.net/department/7584/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [1. 要求部門との関係、連携について<br>②手続きの曖昧さから起きる問題](https://dx-labo.net/department/7574/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [＜下請法対策のポイント＞購買業務の効率を高めながら<br>下請法に適正に対応する方法](https://dx-labo.net/department/7155/) - 1.下請法が再注目される背景 // 公正取引委員会の取り組み // ●下請法ガイドラインの改正 近年、公正取引
- [3. 既存のシステムからの改善効果として<br>④ベンダーロックインの恐れ、オープンアーキテクチャとの協創](https://dx-labo.net/department/8019/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [3. 購買部門の担当業務に関する課題 <br>① 繁忙や要求集中での悩み](https://dx-labo.net/department/7613/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [3. 購買部門の担当業務に関する課題 <br>② 専門化しての課題](https://dx-labo.net/department/7621/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [3. 購買部門の担当業務に関する課題 <br>③ 書類の保管、情報の共有](https://dx-labo.net/department/7628/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 取引先との関係や取組 <br>④ 取引先評価や比較](https://dx-labo.net/department/7598/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [1. 要求部門との関係、連携について<br>①必要なものの仕様や取引条件に関する問題](https://dx-labo.net/department/7160/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [1. 要求部門との関係、連携について<br>③発注決定の条件と責任](https://dx-labo.net/department/7579/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [3. 購買部門の担当業務に関する課題 <br>④ 社内への存在価値、貢献のために必要なこと](https://dx-labo.net/department/7633/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 各部門の意見からの取組 <br>② 多くの部門からのさまざまなご要望と意見](https://dx-labo.net/department/7666/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 各部門の意見からの取組 <br>④ 決定から移行に至るまでのリスク](https://dx-labo.net/department/7686/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 各部門の意見からの取組 <br>① システム化や改善要望に診る傾向](https://dx-labo.net/department/7662/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [1. DXの取り掛かりとして <br>② システム化、改革計画](https://dx-labo.net/department/7647/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 各部門の意見からの取組 <br>③ 導入や刷新で重要視すること](https://dx-labo.net/department/7679/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [2. 取引先との関係や取組 <br>⑥ グループをまとめる集中購買](https://dx-labo.net/department/7607/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [1. DXの取り掛かりとして <br>③ 近年のITトレンド](https://dx-labo.net/department/7653/) - はじめに 当社ではこれまで、150社以上のさまざまな業界のお客様から、購買業務に関する課題や、情報システムに対
- [これでわかるデータガバナンスの始め方：体制・導入ステップ・企業事例](https://dx-labo.net/department/7892/) - データガバナンスを支える組織・人材 データガバナンスは、企業全体で取り組んでこそ大きな効果を発揮します。そのた
- [データを「活用」する前に「統制（ガバナンス）」が不可欠な理由](https://dx-labo.net/department/7891/) - “データを活用できない企業”の共通課題 ITやデジタル技術が広く普及した現在、企業にとってデータ活用は、もはや
- [生成AIのその先で、何が起きているのか](https://dx-labo.net/department/7139/) - 生成AIは、まだ“序章”にすぎません。では、その次に来るAIは何でしょうか？ 文章や画像を生成する技術は急速に
- [AIはどこまで拡張するのか](https://dx-labo.net/department/7143/) - 前半では、AIが“自ら動き出す”自律化と、“現実世界と接続する”フィジカルAIの進展を見てきました。 後半では
- [全問正解なるか!?『第5回DX理解度チェック（後半）』](https://dx-labo.net/department/7068/) - 『第5回DX理解度チェック』、後半の5問です。やや専門的な問題も登場しますが、ご自身のDX理解度を試す絶好の機
- [お待たせしました！『第5回DX理解度チェック（前半）』](https://dx-labo.net/department/7067/) - 第5回を迎えた『DX理解度チェック』。今回も、基礎知識から最新トレンドまで、DXに関する3択問題を全10問ご用
- [生成AIが変えるBI/BAの役割 ―「見るBI」から「考えるBI」へー](https://dx-labo.net/department/7046/) - 前回、BIを取り巻く環境変化と、従来型BIが抱えていた課題を整理しました。今回、生成AIとBIの融合によって何
- [Business Intelligence（BI）は再び主役になるのか―変わり始めたデータ活用の前提](https://dx-labo.net/department/7044/) - Business Intelligence（BI）は、企業が保有するデータを可視化し、意思決定に活かす仕組みと
- [採用難の時代に効く、新卒採用向けIT・デジタルツール](https://dx-labo.net/department/6994/) - 学生に“選ばれる”ためにもIT・デジタルは必要 近年、DX推進企業を中心に、IT・デジタルを活用した新卒採用業
- [もはや必須？ 新卒採用で広がるAI・生成AI活用ツール](https://dx-labo.net/department/7013/) - 新卒採用の現場でも、AI、そして生成AIの活用はもはや当たり前になりつつあります。ここでは、その中でも特に効果
- [コミュニティや生成AI活用も！多様化する「社外問い合わせ対応」効率化ツール](https://dx-labo.net/department/4893/) - 前半記事では社内問い合わせ対応に適したツールを紹介しましたが、今回は主に社外からの問い合わせ対応業務効率化に活
- [広がるシニア向けITサービスと、企業・社会へのインパクト](https://dx-labo.net/department/6979/) - 前回は、「デジタルシニア」「シニアDX」という言葉が生まれた背景や、利用の実態、特徴などについて解説しました。
- [シニア世代のIT利用の実態とデジタルシニア時代の到来](https://dx-labo.net/department/6975/) - 「デジタルシニア」「シニアDX」という言葉が生まれた背景 近年、「デジタルシニア」や「シニアDX」という言葉を
- [脱“パスワード依存”を実現する認証技術「パスキー」とは？](https://dx-labo.net/department/6910/) - 前半記事では、長年企業で活用されてきたパスワード認証が、悪意を持つ第三者や攻撃者の格好の標的となっている現状を
- [いつまで使う? 実は“リスク”だらけの「パスワード」認証](https://dx-labo.net/department/6919/) - 企業の情報セキュリティにおいて、“門番”の役割を担うのがアクセス制御です。中でも、ユーザーIDとパスワードによ
- [教育分野を中心としたIT・DXの広がり](https://dx-labo.net/department/6897/) - 小学生以下の子どもに IT・DX が求められる背景 デジタル技術が生活のあらゆる場面に浸透する中、ITやDXは
- [体験領域のDX・課題・家庭の関わり方・展望](https://dx-labo.net/department/6899/) - 前回は、小学生以下の子どもを取り巻く IT・DX の背景と、教育分野で進む取り組みを紹介しました。これらは早期
- [1年のスタートに！2026年のDXトレンド＆注目キーワード〈前編〉](https://dx-labo.net/department/6853/) - 新年恒例となった『DXトレンド&注目キーワード』。今年も、DXによってビジネス・組織の変革を目指す企業が押さえ
- [1年のスタートに！2026年のDXトレンド＆注目キーワード〈後編〉](https://dx-labo.net/department/6855/) - 〈5〉マシンカスタマー マシンカスタマーは、文字通り、人間の代わりに自動で商品・サービスの購買をおこなう機械（
- [事例・課題・展望](https://dx-labo.net/department/6818/) - 前半では、DEM の基本概念、構成要素、導入のメリットなどについて整理しました。今回は、国内外の導入事例や、導
- [DEMの概念と重要性](https://dx-labo.net/department/6817/) - デジタル化が進む現代、企業の競争力は単に機能や性能だけでなく、「ユーザーが実際に体感する体験」に左右されるよう
- [どう育てる!? 「ビジネスアーキテクト」の必須スキルと企業の育成戦略](https://dx-labo.net/department/6783/) - 前半記事では、DX推進人材の一つ、ビジネスアーキテクトの役割と主な業務について解説しました。今回は、そのミッシ
- [もはやスーパーマン!? DX推進人材「ビジネスアーキテクト」のミッション](https://dx-labo.net/department/6772/) - 企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む際、最初に直面する課題の一つが「DX推進人材の不足」で
- [対策と展望](https://dx-labo.net/department/6740/) - 前回は、偽情報の種類と特徴、拡散のメカニズム、リスク、経済的・社会的影響の拡大、例などについて解説しました。今
- [偽情報とセキュリティリスクの全体像](https://dx-labo.net/department/6738/) - インターネットとSNSが社会の情報基盤となった今、偽情報（フェイクニュースやディスインフォメーションなど）が急
- [生成AIに振り回されないための思考法「クリティカルシンキング」](https://dx-labo.net/department/6729/) - この『DX-labo』でも繰り返し取り上げてきたように、近年の生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスでも既にさま
- [生成AIから新たなアイデアを生み出す思考法「アブダクション」](https://dx-labo.net/department/6735/) - 前半記事では、生成AIが出力する「もっともらしいウソ（ハルシネーション）」に振り回されないために有効な思考法「
- [AIエージェント実用時代の課題や展望](https://dx-labo.net/department/6686/) - 前回は、AIエージェントの定義、特徴、サービスなどについて解説しました。今回は実証事例や課題などを整理し、その
- [AIエージェントの登場と可能性](https://dx-labo.net/department/6683/) - 生成AIが一般化し、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）は、すでに多くのビジネスパーソンにとっ
- [「アナログ＝時代遅れ」という誤解——デジタル至上主義に潜む落とし穴](https://dx-labo.net/department/6643/) - デジタル至上主義の弊害とは 現代のビジネスにおいて、デジタル技術は欠かせない存在です。業務の効率化や省人化、コ
- [DX推進企業も実践！ アナログ＋デジタルの驚きの効果とは？](https://dx-labo.net/department/6641/) - 前半記事で述べたように、アナログ・オフラインには、ビジネスにおいてデジタルでは代替できない強みがあります。今回
- [Google I/O 2025が告げる“AI統合”の未来](https://dx-labo.net/department/6615/) - GPT一強の時代は終わるのか？ 2022年末に登場したChatGPTは、LLM（大規模言語モデル）の一般ユーザ
- [AIブラウザ時代の幕開けと覇権争い](https://dx-labo.net/department/6619/) - 前回はGPT一強の時代は終わるのか、Google I/O 2025が描く未来、アプリに統合されるAI・AIネイ
- [失敗を恐れない組織へ！DX推進企業の「カルチャー」醸成・変革事例](https://dx-labo.net/department/6598/) - DX推進に欠かせない企業文化（以下：カルチャー）。前半記事に引き続き、今回も国内DX推進企業のカルチャー醸成・
- [多くの企業が見落としている、DXに必要な「カルチャー」とは?](https://dx-labo.net/department/6596/) - カルチャーがDXの成否とスピードを左右する 一般に「企業文化（以下：カルチャー）」の醸成は抽象的で成果が見えに
- [空間コンピューティングの社会実装から未来への展望](https://dx-labo.net/department/6572/) - 前回は、なぜ今空間コンピューティングなのか、技術要素と進化の背景、大阪・関西万博における活用について解説しまし
- [空間コンピューティングの基礎と背景](https://dx-labo.net/department/6568/) - 空間コンピューティングとは（デジタルと現実の融合） 空間コンピューティングとは、AR（拡張現実）、VR（仮想現
- [なぜDX時代のビジネスに「VOC（顧客の声）」が不可欠なのか?](https://dx-labo.net/department/6509/) - IT・デジタル化により高まるVOCの重要性 顧客やエンドユーザーを“理解”することは、あらゆるビジネスの出発点
- [DX推進企業の事例で知る、「VOC（顧客の声）」活用の最前線](https://dx-labo.net/department/6511/) - 顧客接点の多様化や顧客体験（CX）への注目が高まるDX時代のビジネスにおいて、「VOC（Voice of Cu
- [＜Flutter攻略への道・開発基盤の構築＞第８回　Flutter基盤構築の全貌とその学び  ― 開発現場からのリアルな学び](https://dx-labo.net/department/6458/) - 開発を通しての総括 導入部でお伝えしたとおり、私たちの部署ではテレワーク主体の働き方への移行に伴い、社員同士の
- [特化型AIの実践事例＆未来展望](https://dx-labo.net/department/6476/) - 分野別の活用実例：日本語特化型AIの実務展開 ここでは分野別に特化型AIの活用事例を紹介します。 教育・ビジネ
- [特化型AIの基礎理解とさまざまなAIの種類](https://dx-labo.net/department/6474/) - 特化型AIとは？汎用AIとの違い 近年、ChatGPTやGeminiといった汎用AIは会話や一般知識に強みを見
- [＜Flutter攻略への道・開発基盤の構築＞第７回　技術選定から実装へ ― 部内ポータル開発の現在地とこれから](https://dx-labo.net/department/6446/) - 開発の状況 導入部で述べたとおり、私たちの部ではテレワーク主体の勤務形態となり、社員同士のコミュニケーション不
- [＜Flutter攻略への道・開発基盤の構築＞第5回　開発の構成](https://dx-labo.net/department/6287/) - 開発の構成 今回は、システム全体の構成と、それを支える主要なサービスについてご紹介します。 まずクラウド基盤と
- [大阪・関西万博で注目したい最先端IT・デジタル技術（インフラ・セキュリティ技術編）](https://dx-labo.net/department/6390/) - 2025年4月13日から10月13日の間、大阪市の人工島・夢洲（ゆめしま）を舞台に『2025年日本国際博覧会（
- [大阪・関西万博で注目したい最先端IT・デジタル技術（生成AI・バーチャル技術編）](https://dx-labo.net/department/6406/) - 前半記事では、大阪・関西万博で活用されているインフラ・セキュリティ関連の技術を紹介しました。今回は、ビジネスの
- [エッジAIの活用事例と未来展望](https://dx-labo.net/department/6365/) - 前回は、エッジAIの基礎理解とメリット・導入効果などについて解説しました。今回は、エッジAIの事例や課題、今後
- [エッジAIの基礎理解とメリット・導入効果](https://dx-labo.net/department/6354/) - なぜ今「エッジAI」が注目されるのか 近年、DXの進展やIoTの普及により、膨大なデータが日々生成されています
- [生成AI活用サービスも！IT・デジタルを活用した新規ビジネス創出事例](https://dx-labo.net/department/6243/) - 前半に引き続き、今回もDX推進企業のIT・デジタルを活用した新規ビジネス創出事例を紹介します。 企業をつなぐプ
- [新たな市場を開拓！ IT・デジタルを活用した新規ビジネス創出事例](https://dx-labo.net/department/6242/) - 市場環境の変化が加速し、先行き不透明感が増すばかりの昨今、多くの企業がこれまでの枠にとらわれない新たなビジネス
- [GX・SX とは](https://dx-labo.net/department/6214/) - DXの次に求められるトランスフォーメーション DXは、企業の業務プロセスをデジタル化し、ビジネスモデルの変革を
- [GXとSXの事例と今後の展望](https://dx-labo.net/department/6217/) - 前回は、GX・SXとは、なぜGX・SXなのかの背景や取り組み例などについて解説しました。今回は、GXとSXの違
- [＜Flutter攻略への道・開発基盤の構築＞第６回　基盤構想のブラッシュアップで可能性を広げる！](https://dx-labo.net/department/6301/) - 基盤構想のブラッシュアップで可能性を広げる！ 今回は、現在開発中の部内向けポータルアプリで構築している共通基盤
- [成長続くサブスクリプションビジネス、あらためてその仕組みとは？](https://dx-labo.net/department/2592/) - ジャンルレスに拡大 「サブスク」という略称も一般化し、すっかり私たちの生活に定着した感のあるサブスクリプション
- [サービスの常識を変える——エンタメ業界でのAI・ブロックチェーン活用事例](https://dx-labo.net/department/5232/) - 映画やゲームの歴史を振り返れば明らかなように、エンターテイメントの世界とテクノロジーは切っても切れない関係にあ
- [AI実利用時代での「留意すべきリスク」「今後の課題」](https://dx-labo.net/department/5837/) - 人工知能（AI）の進化に伴い、私たちの生活やビジネスは大きく変革しています。自動運転、医療診断、金融分析、日常
- [競争力に差が付く！バックオフィス効率化・自動化のための定番ソリューション](https://dx-labo.net/department/6002/) - バックオフィスで差が付く企業の競争優位性 「デジタル時代」とも「DX時代」とも呼ばれる昨今、もはやバックオフィ
- [DX企業が新たな人材育成手法「リスキリング」に取り組む理由](https://dx-labo.net/department/1989/) - リスキリングとは何か？ 企業にとってデジタルトランスフォーメーション（以下：DX）とは、デジタル時代を生き抜く
- [何問答えられる?『第2回DX理解度チェック（前半）』](https://dx-labo.net/department/3064/) - 1年振りに帰ってきた『DX理解度チェック』。2回目となる今回も、DXの基礎知識からトレンドまでバラエティ豊かな
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- [ChatGPTの活用事例と今後の課題・展望](https://dx-labo.net/department/5962/) - 前回は、ChatGPT開発の歩みと最新バージョンの特徴を解説しました。今回は、具体的な事例と今後の課題・展望に
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- [自社は大丈夫!? 既に現実化しつつある「2025年の崖」](https://dx-labo.net/department/5895/) - 2025年の崖 2018年、経済産業省が遅々としてDXが進まない日本企業に警鐘を鳴らすために提唱した「2025
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- [「2025年の崖」から転落しないために必要な３つの取り組み](https://dx-labo.net/department/5896/) - 多くのメディアでは、企業が「2025年の崖」に転落しないために必要な対策として、レガシー化（複雑化・老朽化・ブ
- [＜Flutter攻略への道・開発基盤の構築＞第1回　Flutterのメリット](https://dx-labo.net/department/5325/) - プロジェクトの概要 今回は私たちの部で取り組んでいる新しいプロジェクトについてお話しします。それは部内ポータル
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