プラットフォームエンジニアリングは古くなったのか

生成AIの急速な進化によって、ソフトウェア開発の現場は大きな変化を迎えています。AIによるコード生成やレビュー支援はすでに実用段階に入り、開発者は以前よりも短時間でアプリケーションをリリースできるようになりました。
こうした状況の中で、一つの疑問が生まれています。それは、「プラットフォームエンジニアリング（Platform Engineering）は古くなるのか」という問いです。
AIがコードを書き、テストを支援し、運用作業の一部まで自動化するのであれば、開発基盤そのものを整備するプラットフォームエンジニアリング（以下PE）の価値は薄れるようにも見えます。
しかし実際には、業界では逆の見方が広がっています。AIによってPEが不要になるのではなく、むしろAI時代だからこそ重要性が高まるという考え方です。
その背景には、クラウド活用の拡大やシステムの分散化によって複雑化した開発環境があります。AIが開発速度を向上させる一方で、それを安全かつ継続的に活用するための「基盤」の価値が再び見直されているのです。

DevOpsの次の実践モデル

PEとは、開発者が効率的かつ安全にソフトウェアを開発できる共通基盤を提供する考え方です。
DevOpsが「開発と運用の協調」を重視した概念であるのに対し、PEはその実践を継続的に支える仕組みづくりに重点を置いています。
開発や運用に必要な各種システムやセキュリティ機能を統合し、開発者が複雑な環境を意識することなく、本来のアプリケーション開発に集中できる環境を整備します。
そのためPEは、単なるインフラ管理ではありません。開発者が使いやすい環境を継続的に提供し、開発生産性を高めるための取り組みといえます。

社内向け開発基盤（IDP）の考え方

PEを語る上で欠かせないのが、社内向け開発基盤（IDP：Internal Developer Platform）です。
これは、開発者が必要な環境や機能をセルフサービスで利用できる仕組みを指します。
従来は、新しい開発環境の準備やシステム利用のたびに、インフラ担当部門へ申請・依頼する必要がありました。しかし開発基盤が整備されていれば、開発者は必要な環境を迅速に利用できます。その結果、待ち時間が減り、開発スピードの向上につながります。
つまりPEは、開発者の業務を支援する「社内サービス」のような役割を担っているのです。

開発環境の複雑化

PEが注目される最大の理由としては、開発環境そのものが複雑化していることが挙げられます。
近年のシステム開発では、クラウドサービスの活用、複数システムの連携、高度なセキュリティ対策などが必須となっています。一方で、開発者全員がそれらをすべて深く理解することは現実的ではありません。
そのため、本来はアプリケーション開発に集中したいにもかかわらず、環境設定や運用対応に多くの時間を費やしてしまうというケースも増えています。
PEは、こうした複雑さを吸収し、開発者が価値創出に集中できる環境を提供するためのアプローチといえます。

開発者エクスペリエンスの重要性

また近年は「開発者エクスペリエンス（Developer Experience）」という考え方も重要視されています。 開発者が働きやすい環境を整えることは、開発速度だけでなく品質や人材確保にも影響します。開発者のための環境構築に、数日かかる組織と、数分で利用できる組織では、生産性に大きな差が生まれます。
PEは単なる技術基盤ではなく、開発者が能力を最大限発揮できる環境づくりでもあるのです。

AI時代における基盤の再評価

そして現在、AIの進化がこの流れをさらに加速させています。
AIはコード生成や自動化を強力に支援します。しかし、それらを安全に活用するためには、標準化された環境やガードレールが必要です。実際、多くの企業がAI導入と並行して開発基盤への投資を進めています。AIを導入しただけでは効果は限定的であり、それを活用できる環境があって初めて価値が生まれるからです。
つまり、AIがPEを不要にするのではなく、AIを効率よく活用するためにPEが必要になっているのです。
また2026年までに大規模ソフトウェアを開発する組織の80％がプラットフォームエンジニアリングチームを持つようになるという予測もあります。
AIが開発者の能力を拡張する時代だからこそ、その能力を受け止めるプラットフォームの価値が再評価されているといえるでしょう。

ここまで、PEの基本的な考え方と、AI時代において再び注目されている背景を整理しました。
後半では、AIがPEを具体的にどのように変えていくのか、開発現場や組織の変化、そして今後の展望について見ていきます。